一、随访平台建设现状与问题
一是随访患者范围小，随访覆盖率低。二是随访系统通常需要与医院信息系统（HIS）对接获取患者诊疗信息，不同科室的需求存在差异性，导致HIS无统一的接口接入标准。三是各专科随访系统建设内容以适应本科室需求为导向，因此数据收集标准不统一，难以支撑医院管理。
二、平台构建
基于人工智能技术、语音识别技术和自然语言处理技术构建统一随访平台，其整体架构分为平台服务层、医学人工智能能力平台层、应用服务层和应用层。平台服务层提供计算和存储支持。医学人工智能能力平台层负责为业务场景提供语音服务能力，主要依赖的技术有语音识别、语音合成、语义理解、对话管理和答案生成。
平台构建了患者信息、随访任务管理、随访数据接入管理和随访数据分析四大功能模块。随访任务管理模块是平台核心功能，其主要功能：（1）根据患者诊断匹配专病随访话术，对于不符合专病随访的患者，平台根据患者是否手术自动匹配手术或者非手术随访话术，减少人工匹配工作量。（2）各科根据疾病特点自行调配随访话术与节点。（3）平台自动呼出智能语音电话或发出问卷，并自动标记回复异常的患者。随访数据接入管理模块为其他系统提供统一的接口接入标准，专科系统随访的科室通过应用程序接口将数据接入平台进行统一管理。随访数据分析模块实现随访成功率、覆盖率、异常率和失败原因分析等统计分析，便于管理部门进行质控与管理，辅助临床科室剖析随访质量。
（摘录：中国卫生信息管理杂志）
///////////////////////////////////专家点评////////////////////////////////////
胡宝琛，安徽医科大学附属六安医院信息部主任，高级工程师，安徽省医院协会信息管理专业委员会常委。
四川大学华西医院“基于人工智能技术的患者统一随访平台”的应用取得了成功经验，值得我们借鉴。首先做到了统一，具体是统一接口、统一平台、统一管理、统一结果运用，为全院应用打下了基础。其次保留了功能差异化和系统兼容性，“统一”不是“一刀切”，华西医院的随访平台根据不同人群可定制差异化随访方案、随访模式，同时对特殊场景可兼容原有专科随访系统，让该平台更加贴合临床、科研的实际需求。华西医院的实践也为下一步改进探明了方向。首先人工智能要进一步加强，四川大学华西医院的人工智能主要应用在语音服务方面，也指出了“语音随访过程中无法应对预设路径以外的问题”，也许通过DeepSeek等通用大模型的加持是实现超拟人对话技术的可选方案。此外华西医院在实践中发现对随访的宣教、患者电话的核实、随访电话被标注等，都是影响随访成功率的主要因素，这也提醒我们在工作中要重点关注解决。