一、存在问题
在现有医联体架构中构建医疗协作平台面临以下难点：1）区域医疗平台需具备可用性，能够适配各医院不同环境配置，并实现统一的版本及配置管理；2）各医院业务系统独立运行导致数据标准不一，需构建统一的数据提取标准；3）医学数字成像和通信影像传输一般使用QR、FTP、LAN等局域网协议，需解决跨医院及互联网场景下的高效传输问题；4）需针对不同的业务场景进行数据细颗粒度权限管理，确保数据安全。
二、设计与实现
一是实现跨医院分布式集群的统一部署及管理，平台采用Rancher可视化界面，通过同一界面即可完成所有服务器的集中管理、部署应用、配置维护及版本控制，显著降低了管理成本。二是基于医疗数据聚合平台实现跨医院数据标准化，基于ETL技术构建分布式跨机构数据聚合平台，平台遵循电子病历共享文档规范,设计统一的目标数据结构，各医院采集的数据均转换为该标准结构后本地存储，最终通过数据发布服务API向中心平台提供访问接口。三是数据跨医院分发调阅模式的设计，电子病历、检查报告、检验结果、医嘱、护理文书等文本类数据可以通过HTTP协议快速发布，对影像的发布设计由协作医院负责中转用户影像请求的机制，在不改造协作医院PACS且不采集存储DICOM文件的情况下，实现将协作医院的影像文件安全转发至用户端。四是平台端设计了用户数据权限系统，默认情况下临床医生只能调阅本医院本科室的患者数据，通过用户数据权限验证机制为专家授权可调阅受帮扶科室的患者数据，在远程会诊与双向转诊业务中通过权限控制，授权给参与诊疗的专家。
（摘录：中国数字医学）
////////////////////////////////////专家点评///////////////////////////////////
杨青伦，安徽省皖南康复医院（芜湖市第五人民医院）信息办副主任，高级工程师。
福建医科大学附属第一医院就患者诊疗信息跨院区共享提供了新的解决方案。基于Docker+K8s微服务架构分别就诊疗信息共享中的多个核心问题进行规划如:数据标准化；安全认证；患者隐私保护；设备部署等；解决了患者诊疗信息跨院区共享的难题，实现区域性诊疗信息共享，方便百姓就医，提升就医体验，为“让数据多跑路，患者少跑路”提供了新的思路。结合我省现有的区域共享平台，如影像云服务。通过跨院区数据共享，实现市域、省域内诊疗信息共享，为患者在区域内提供实时诊疗信息共享服务。从而为患者提供更好的诊疗服务，提高医务人员工作效率。然而我们同样面临各节点服务偶发生节点失效、网络不稳定、本地数据归档索引更新不及时等问题。相信随着技术的进步，数据区域共享会在使用中逐步优化，为医疗高质量发展提供助力。